用户痛点
运维难度大
大量业务贯穿5G专网、运营商专线和企业内网，网络类型多、链条长;特别是5G接入段分布广、环境恶劣，故障频发，运维难度大。
故障处理难
5G接入段存在监控盲区，即便有网管也只能看到网络的通/断状态，网络劣化故障无法感知和定位，故障处理费时费力。
推诿扯皮
对于运营商提供的5G专网服务缺乏定界定责的手段，出现质量问题容易推诿扯皮。
评估困难
对于耗费巨资建设或租用的5G专网的运行质量缺乏科学的评估手段，网络好用还是不好用无法判断。
解决方案
面向连接监测
在应用侧、MEC侧、接入侧、终端等多节点部署探针，通过业务仿真探测等多种探测技术，自动获取端到端业务连接拓扑，包括企业内网、运营商专线和5G专网等环节,实现“一个企业，多种网络，一张拓扑”。
解决方案
故障精准定位
通过AI机器学习算法，实现端到端故障自动诊断和精准定位，无需人工干预和判断。
产品价值
面向连接
面向连接全网透视
业内首次实现服务侧-MEC侧-接入侧-终端侧的业务连接端到端监测，让运维能够透视全网，有效掌控5G专网和企业内网运行态势。
精准定位定界
通过AI算法，自动感知5G专网、运营商专线和企业内网的劣化故障，实现自动定位定界。不仅大大提升了修障效率，也避免了推诿扯皮。
多维质量评估
通过AI建模和量化分析，实现连接级、应用级、切片级的多维质量评估，让运维能够真正掌控5G业务质量。
